Le but de ce projet est de développer un nouveau modèle mathématique interprétable offrant de fortes garanties théoriques.
Les prédicteurs simples sont faciles à interpréter. L’idée centrale de ce travail est d’agréger des prédicteurs simples, en les pondérant à l’aide d’une fonction de l’espace de Hilbert à noyau reproduisant (RKHS) défini sur les paramètres des prédicteurs. Cette agrégation transforme le prédicteur simple en une fonction complexe qui admet des propriétés théoriques intéressantes, héritées de l’espace de Hilbert à noyau reproduisant. Le modèle de base qui en résulte devient donc très flexible. L’objectif du projet est d’instancier ce nouveau modèle d’apprentissage automatique de sorte à le rendre facilement interprétable.
Équipe du projet