Résoudre le défi de l’explicabilité de l’IA en aérospatial

Axe 1

Robustesse

Axe 2

Certifiabilité

Axe 3

Interprétabilité

Axe 4

Privacy By Design

Découvrez le projet DEEL-Québec

Le projet DEEL, une collaboration entre des partenaires académiques et industriels pour le développement d’une intelligence artificielle interprétable, robuste, sécuritaire et certifiable appliquée aux systèmes critiques dans le domaine de l’aérospatial

Les technologies liées à l’intelligence artificielle – incluant notamment l’apprentissage automatique (ou Machine Learning) – suscitent un intérêt toujours grandissant. Toutefois, l’intégration de ces approches dans divers domaines industriels se heurtent à plusieurs grands défis dont, au premier chef, l’explicabilité de ces systèmes. 

Le projet DEEL vise ainsi à améliorer l’application de l’apprentissage automatique afin de répondre aux problèmes complexes des industries aéronautiques et spatiales. Ces industries possédant de hauts standards de performance et de sécurité, il importe donc de rendre les techniques d’IA robustes, compréhensibles et garantes de la vie privée afin qu’elles puissent obtenir la certification nécessaire à son intégration dans les systèmes critiques. 

COMMUNAUTÉ DEEL QUÉBEC